博客
关于我
OJ中G++与C++的区别
阅读量:652 次
发布时间:2019-03-15

本文共 827 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

C++ 和 G++ 是 C++ 编程语言的两种不同的编译方式,这里从多个关键点分析它们的区别。

编译器的概念

  • C++: 代表使用 ANSI C++ 标准进行编译。
  • G++: 代表使用 GNU 编译器集合中的 C++ 编译器,这是开源编译器,广泛应用于嵌入式开发和个人项目。

开始时的选择

在在线评测站(OJ)中:

  • 选项 C++ 和 G++ 的唯一区别在于编译器的选择。
  • C++ 会使用标准的 ANSI C++ 进行编译。
  • G++ 则是原生于 GNU 项目的 C++ 编译器,被告知它是 Code::Blocks 的默认编译器。

编译时的差异

  • 优化技术:

    • G++ 有更多的优化选项,可以更好地针对特定代码进行优化。
    • 一些语句(如 a++ 和 ++a)在 G++ 均表现一致,而使用 gcc 或者其他编译器可能会有不同。
  • 精度缺省

    • 长长类型 (long long): 在不同的编译器下可能需要不同的格式化标识符。

    • 双精度类型 (double):

      • 使用 scanf 时:%lf 对于双精度和 double 都适用。
      • 使用 printf 时:%f 和 %lf 均适用于输出双精度数,但标准不符合,需注意区分。

      关于实数输入输出的推荐方式:| 输入方式 | 双精度数(double) | 最安全的选择 ||---------------------|----------------------|--------------|| scanf | %lf | %lf || printf | %f 或 %lf | %lf || iostream | cout << num; | cout << num;|

  • 编译工具的选择影响

    • **G++ vs.'
    • **C++ vs.'
    • **gcc vs.'

    总结

    以上内容为为解决实践编程问题之围绕编译器选择的常见疑问所编写。

    注:以上内容在处理不同编译器选项及相关类型表示时提供了详细解释,有助于更好地理解不同编译器之间的差异。

    转载地址:http://pcfmz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python系列【仅供参考】:python 远程rdp
    查看>>
    python基础
    查看>>
    Python基本语法与变量类型
    查看>>
    python基本数据类型(容器)- tuple list dict set
    查看>>
    python基本工资的调整方案_Python薪资又涨了!这可咋办!
    查看>>
    Python基准测试和性能分析内存管理和垃圾回收
    查看>>
    Python基于RESTful风格的接口自动化测试实战
    查看>>
    python基于flask搭建http服务(四)—— Docker容器化部署
    查看>>
    python基于flask搭建http服务(二)—— 实现Excel上传、数据清洗、入库
    查看>>
    python基于flask搭建http服务(三)—— 使用gunicorn部署项目
    查看>>
    python基于flask搭建http服务(一)—— 实现数据查询和Excel导出
    查看>>
    Python块键盘/鼠标输入
    查看>>
    python在心理学研究中的应用有哪些_心理学在线研究可用平台简介和应用进展
    查看>>
    python在使用HTMLTestRunner时,报告为空,错误提示<_io.TextIOWrapper name='<stderr>' mode='w' encoding='utf_8'>...
    查看>>
    python在gpu上运行_【python】python开启GPU加速
    查看>>
    Python在def函数中使用for循环
    查看>>
    Python在def函数中使用for循环
    查看>>
    Python在Conda环境中,但在Windows虚拟环境中没有激活
    查看>>
    python系列【仅供参考】:python pip 错误 ModuleNotFoundError: No module named pip._internal 解决办法
    查看>>
    python图像条状状噪声,使用PYTHON PIL从验证码图像中删除背景嘈杂的线条
    查看>>